2025年8月18日，巴西專利商標局（BPTO）發布了關于人工智能（AI）的專利申請審查的指南草案（第15/2025號通知）。該草案現公開征詢意見至2025年10月17日。

　　草案將AI相關發明劃分為三類：

　　a.基于AI的發明：AI構成發明及技術解決方案不可分割部分的技術；

　　b.AI模型與技術：涉及特定AI技術及模型的發明，如神經網絡、算法及訓練方法；

　　c.AI輔助發明：AI作為技術問題解決方案的檢索工具，但不構成發明本身。

　　1.關于AI輔助發明的問題

　　i.發明人資格

　　指南草案明確規定，AI輔助發明在開發過程中需有人類參與干預。此類干預可能涉及技術問題的識別、對AI系統進行配置以達到特定目的、或對AI生成的解決方案進行具體化和驗證。

　　若缺乏充分的人為干預，該發明將被視為由人工智能自主生成（類似于DABUS案），根據巴西法律規定發明人必須為自然人，此類發明將喪失專利保護資格。

　　因此建議在這些發明的開發過程中完整記錄所有人類貢獻。

　　ii.技術特征與創造性活動

　　單純將人工智能作為工具使用，本身并不能賦予技術特征或構成創造性活動的要素。根據標準的專利性標準，這些要求必須由所要求保護的發明本身滿足。在此語境下，人工智能被視為輔助裝置而非核心創造性特征。

　　iii.充分公開

　　當說明書表明發明系AI輔助時，應清晰描述解決方案在實際應用場景中的具體實現方式，并提供證據證明預期技術效果得以實現。

　　需特別注意：指南并未強制要求申請文件中明確標注發明系AI輔助。

　　2.關于基于AI的發明及AI模型與技術的問題

　　i.可專利性要求

　　AI相關的發明須滿足以下標準方可獲得專利保護：

　　?針對公認技術問題提供技術解決方案，并產生新穎的技術效果。

　　?對于基于AI的發明，創造性活動的評估基于AI系統對解決技術問題的貢獻，實現可驗證的技術效果至關重要。

　　?創造性評估應聚焦于所主張的技術主題及實現的技術效果，而非僅關注AI作為工具的應用。

　　需特別強調：盡管涉及AI技術，但抽象概念、數學方法、數據呈現形式及用于訓練AI的數據集均不具備可專利性。

　　ii.充分公開與“Blackbox”挑戰

　　鑒于多數AI系統的“Blackbox”特性，指南草案建議在說明書中補充特定技術細節以滿足充分公開要求，技術細節包括：

　　?對于基于AI的發明：AI類型、運行機制、訓練數據詳情、具體組件、參數設置，以及輸入數據與訓練、驗證、測試及優化技術之間的關系。

　　?對于涉及AI模型與技術的發明：算法、參數、神經網絡架構（如層數、每層神經元數量）。

　　iii.權利要求書撰寫：權利要求不得僅指向人工智能模型或訓練方法，必須明確界定人工智能的技術應用場景（例如“基于神經網絡的面部識別方法”）。

　　iv.非顯而易見性：常規自動化、模型替換或參數調整不構成非顯而易見性。相反，當人工智能產生意外技術效果時（如工業流程中的自適應實時控制或反饋回路），可認定其具備非顯而易見性。

　　v.本領域技術人員

　　分析基于AI的發明的創造性活動時，應將“本領域技術人員”視為既精通人工智能方法，又熟悉人工智能應用的技術領域的專業人士或團隊。

　　英文版本可通過以下鏈接查閱：https://danlink.dannemann.com.br/cl/PU8ov/LyW/69c7/LqGLqV_vKMb/BLIp/DagvisRMHKU/1/。